Esempio di monitoraggio (Python): ingestione ACLED e sintesi con LLM

Nota: esempio minimo, adattare i filtri, le chiavi API e le aree geografiche di interesse.

```python
import requests
from datetime import datetime, timedelta

# ACLED sample (può richiedere registrazione/chiave API)
ACLED_API = 'https://api.acleddata.org/acled/read'
params = {
    'country': 'Ukraine',
    'event_date': (datetime.utcnow() - timedelta(days=7)).strftime('%Y-%m-%d'),
}
resp = requests.get(ACLED_API, params=params)
events = resp.json().get('data', [])

summary = f"{len(events)} eventi di conflitto negli ultimi 7 giorni in paese"

# Esempio di prompt LLM
prompt = f"Riassumi i seguenti eventi ({len(events)}) con indicatori di rischio e raccomandazioni: {events[:10]}"

print(summary)
```

Raccomandazioni:
- Gestire correttamente autenticazione e limiti di chiamata
- Normalizzare e deduplicare i dati
- Aggiungere annotazioni e link alle fonti per ogni segnale